データ分析実務スキル検定（CBAS）とは？受験資格・科目・合格率・難易度・合格基準等を解説
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データ分析実務スキル検定（CBAS）とは？仕事内容は？
データ分析実務スキル検定（CBAS）は、デジタル時代のビジネスパーソンに必要とされる実践的なデータ分析スキルを評価するための検定です。
データ活用の重要性が高まる中、データ分析は特定の専門家だけでなく、すべてのビジネスパーソンに求められるスキルとなっています。この検定は、実務に即した形でデータ分析スキルを測定し、評価することを目的としています。
デジタルトランスフォーメーション（DX）の流行に伴い、企業におけるデータ活用が一般化している現代において、この検定はビジネスパーソンのデータ分析能力を可視化し、そのスキルレベルを客観的に証明する手段として役立ちます。
データ分析実務スキル検定は、CBASプロジェクトマネージャー級（PM級）、CBASシチズン・データサイエンティスト級（Citizen級）の2グレード実施されています。
データ分析実務スキル検定の受験資格は？なるにはどうすればいい？
データ分析実務スキル検定に受験資格はありません。
データ分析実務スキル検定の概要
科目・出題範囲
データ分析実務スキル検定の科目・出題範囲は、以下となります。
| CBASプロジェクトマネージャー級 | |
| 分析プロジェクトの立上げ | ①業務目的に応じて適切なKPIツリーを作成することができる |
| ②データの取扱いに関する利用規約、法令やガイドラインを理解している | |
| データ準備 | ①データ分析に必要な前処理を理解している |
| ②SQLの基礎的なスキルを獲得している | |
| ③基本的なデータ可視化手法を理解している | |
| ④基礎集計を通じて、データの全体像や質を確認することができる | |
| 課題特定〜施策提案〜施策評価 / モデリング〜評価 | ①業務目的に応じて適切なコーディング（R/Python）ができているかをおおよそ確認できる |
| ②基本的な統計手法を理解している | |
| ③主要な機械学習の概要と使い分けを理解している | |
| ④予測モデルの評価観点とモデル改善のための対応手法を理解している | |
| ⑤施策の評価と効果検証ができる | |
| CBASシチズン・データサイエンティスト級 | |
| 集計値と可視化の理解 | ①基本的なビジネス指標の関係を理解している |
| ②基本的なデータ可視化手法を理解している | |
| ③基本的な集計値の意味を理解している | |
| データハンドリング | ①データの前処理ができる |
| ②データの抽出ができる | |
| ③データの要約ができる | |
| ④指標計算ができる | |
| ⑤データの可視化ができる | |
| ⑥パターンや関係性を探索できる | |
| ⑦要因分析、感度分析ができる | |
| ⑧仮説の検証ができる | |
| ⑨ナンバリング、カテゴライズができる | |
出題形式
データ分析実務スキル検定の出題形式は、選択式です。
試験時間
データ分析実務スキル検定の試験時間は、CBASプロジェクトマネージャー級が90分、CBASシチズン・データサイエンティスト級が80分です。
合格基準（合格ライン）
データ分析実務スキル検定の合格基準は、CBASプロジェクトマネージャー級が97点満点中64点以上、CBASシチズン・データサイエンティスト級が100点満点中70点以上です。
受験料
データ分析実務スキル検定の受験料は、CBASプロジェクトマネージャー級が11,000円（税込）、CBASシチズン・データサイエンティスト級が8,800円（税込）です。
試験会場
データ分析実務スキル検定は、CBT形式で実施され、全国のテストセンターで受験することができます。
データ分析実務スキル検定の免除制度
データ分析実務スキル検定に免除制度は、ありません。
データ分析実務スキル検定の日程
申込み期間
データ分析実務スキル検定の申込み期間は、会場ごとに異なります。
試験日
データ分析実務スキル検定の試験日は、希望日を選択できます。
合格発表日
データ分析実務スキル検定の合否は、試験後すぐに確認できます。
データ分析実務スキル検定の合格率・受験者数
データ分析実務スキル検定の合格率は公開されていません。
データ分析実務スキル検定の難易度は？
CBASプロジェクトマネージャー級は、専門家と経営陣との橋渡し役としての能力が求められるため、最低限の専門用語の理解などが必要です。高度なプログラミング技術は必須ではありませんが、一般のビジネスパーソンにとってはやや難易度が高いとされています。
CBASシチズン・データサイエンティスト級は、日常的にExcelを使ってデータ分析を行っている方にとっては、それほど難しい試験ではないとされています。しかし、試験は80分で20問出題されるため、Excelの操作に不慣れな方にとっては、時間内に問題を解くことが難しい可能性があります。
データ分析実務スキル検定の勉強法・対策方法は？
データ分析実務スキル検定の勉強法に関しては、実践的なデータ分析スキルとビジネス応用能力の向上に重点を置くことが重要です。この検定では、データの収集、前処理、可視化、モデリング、分析結果の評価など、データ分析プロジェクト全体の流れを理解し、実際に応用できる能力が求められます。
具体的な勉強方法としては、まずデータ分析に関する基本的な知識を身につけることが重要です。これには、データの収集方法、データの前処理技術、データの可視化手法などが含まれます。また、機械学習や統計学の基礎知識も重要です。
次に、実際にデータ分析ツールやプログラミング言語（PythonやR、SQLなど）を使用して、実際のデータを扱いながら学習を進めることが推奨されます。これにより、理論だけでなく実践的なスキルも身につけることができます。
さらに、ビジネス側の知識として、業務目的に応じたKPIの設定、データの利用規約や法令の理解、データ分析結果をビジネスに応用する能力も重要です。これらの知識は、データ分析の結果を実際のビジネスシーンで活用するために不可欠です。
データ分析実務スキル検定の対策におすすめのテキスト・参考書
データ分析実務スキル検定実施団体
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