AI検定とは？受験資格・科目・合格率・難易度・合格基準等を解説
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AI検定とは？仕事内容は？
AI検定は、2021年にスタートした人工知能（AI）に関する基本的な知識と理解を評価する資格試験です。
試験内容は、AIの基本理論から機械学習、深層学習に至るまでの基本的な概念をカバーしており、日常生活やビジネスシーンでのAIの具体的な利用事例に関する問題も出題されます。この試験は、AI技術の正しい理解を深め、それをビジネスや日常生活で適切に利用する能力を評価することを目的としています。
試験を受けることで、受験者はAIに関する基礎知識を習得し、新しい時代の技術を理解し活用する力を身に付けることができます。
AI検定の受験資格は？
AI検定に受験資格はありません。
AI検定の概要
科目・出題範囲
AI検定の科目・出題範囲は、以下となります。
| 大項目 | 中項目 | 小項目 |
| 1.AI概論 | 1-1.AIの概要 | AIの定義 |
| 1-2.AIの歴史と動向 | 第1次AIブーム～第3次AIブーム | |
| 1-3.人工知能の種類 | 人工知能の種類 | |
| 1-4.AI分野の課題 | AIが抱える問題 | |
| 1-5.AIの関連知識 | AIを取り巻く環境 | |
| 2.機械学習 | 2-1.機械学習の概要 | 機械学習の定義 |
| 2-2.機械学習の種類 | アルゴリズムの分類 | |
| 教師あり学習の分類 | ||
| 教師なし学習の分類 | ||
| 2-3.機械学習のプロセス | 特徴量の設計 | |
| 3.深層学習 | 3-1.深層学習の概要 | 深層学習の定義 |
| 深層学習の用語 | ||
| 3-2.深層学習のプロセス | 深層学習の手法 | |
| 深層学習の問題 | ||
| 4.基礎数学 | 4-1.場合の数と確率 | 順列、組合せ、場合の数、確率 |
| 4-2.データの分布 | データの散らばり、データの相関 | |
| 4-3.統計的な推測 | 確率分布、正規分布、統計的な推測 | |
| 5.法規・倫理 | 5-1.産業への応用 | 社会での活用事例 |
| 5-2.知的財産の保護 | 特許権・著作権・不正競争防止法 | |
| 5-3.倫理 | 人工知能倫理指標 |
出題形式
AI検定の出題形式は、多肢選択式です。
試験時間
AI検定の試験時間は、50分です。
合格基準（合格ライン）
AI検定の合格基準は、得点率65％以上です。
受験料
AI検定の受験料は、4,400円（税込）です。
試験会場
AI検定はリモートWebテストで実施されます。
AI検定の免除制度
AI検定に免除制度は、ありません。
AI検定の日程
AI検定は3月と7月の年2回実施されます。
申込み期間
AI検定の申込み期間は、例年8月上旬～3月上旬、3月中旬～7月下旬です。
試験日
AI検定の試験日は、例年3月中旬、7月下旬です。
合格発表日
AI検定の合否は、試験終了後3週間を目処に送付されます。
AI検定の合格率・受験者数
AI検定の合格率の詳細は公開されていませんが、2022年度の平均合格率は72.93％となっています。
AI検定の難易度は？どれくらいのレベル？
AI検定の合格率は70％以上となっており、難易度は易しいレベルです。
AI検定の勉強法・対策方法は？
AI検定は新しい検定のため勉強法の情報は多くありません。
難易度は高くない検定ですので、実施団体によるAI検定に対応した講座を受講する、そして推薦書籍を読み込むことで十分合格可能でしょう。
AI検定実施団体
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