DXアドバイザー検定とは？受験資格・科目・合格率・難易度・合格基準等を解説

更新日：2023年10月23日

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DXアドバイザー検定とは？

DXアドバイザー検定は、2022年からスタートした検定で、DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進できる人材の育成を目指しています。

この検定は、DXの推進に必要な「DXリテラシー」「ITリテラシー」「個人情報保護」などの知識とスキルを評価し、その保有を認定するものです。

DXアドバイザー検定は、以下の3つの段階的なフェーズでDXを進めるアプローチを想定しています：

デジタイゼーション：紙媒体やアナログ情報のデジタル化
デジタライゼーション：既存業務プロセスの再構築や新商品・サービスの開発
デジタルトランスフォーメーション：ビジネスモデルの変革や持続可能な仕組みの構築

この検定には3つのレベルがあり、それぞれ「スペシャリスト」「エキスパート」「プロフェッショナル」として設定されています。

現在、「スペシャリスト」レベルの試験が開始されており、「エキスパート」と「プロフェッショナル」レベルの試験は準備中です。

DXアドバイザー検定の受験資格は？

DXアドバイザー検定に受験資格はありません。

DXアドバイザー検定の概要

科目・出題範囲

DXアドバイザー検定（スペシャリスト）の出題範囲は、「1.ITリテラシー」「DXリテラシー」「3.ビジネスアナリシス」「4.情報マネジメント（個人情報保護等）」です。

カテゴリ	分野	大分類	中分類	知識項目/キーワード
ITリテラシー	ストラテジ分野	企業と法務	企業活動	HRテック、PDCA、HRM、CIO、特性要員図、パレート図、貸借対照表、損益計算書、ROI、営業利益
		企業と法務	関連法規	コンプライアンス、著作権法、労働者派遣法、請負契約、サイバーセキュリティ基本法、不正アクセス禁⽌法、プロバイダ責任制限法、特定電子メール法、サイバーセキュリティ経営ガイドライン
		経営戦略、システム戦略	経営戦略	コアコンピタンス、SWOT、PPM、バランススコアカード、CRM、ERP、マーケティングミックス、マーケティング戦略、コモディティ化、イノベーション
			システム戦略と企画	コアコンピタンス、SWOT、PPM、バランススコアカード、CRM、ERP、マーケティングミックス、マーケティング戦略、コモディティ化、イノベーション
			IT活⽤事例	GPS、トレーサビリティシステム、スマートグリッド、BtoB、BtoC、IC カード、RFID、アフィリエイト
	マネジメント分野	開発技術	システム開発	システム設計、プログラミング、テスト、運用・保守、画面設計、帳票設計、コード設計、レビュー、テスト技法
		開発技術	開発管理技術	ソフトウェア開発モデル、プロトタイピングモデル、構造化設計、データ中心アプローチ、DevOps
		ITマネジメント	プロジェクトマネジメント	スコープ、WBS、アローダイアグラム、ガントチャート、定性的/定量的リスク、ステークホルダ、ファンクションポイント法
		ITマネジメント	サービスマネジメント	SLA、サービスデスク、エスカレーション、ファシリティマネジメント、システム監査、内部統制、コントロール、IT ガバナンス
	テクノロジ分野	コンピュータシステム	コンピュータ構成要素	CPU、GPU、主記憶／補助記憶装置、SSD、フラッシュメモリ、⼊出⼒インタフェース、Bluetooth、RFID、NFC、デバイスドライバ
			ソフトウェア	OSの目的、タスク管理、仮想記憶、OSの種類、ファイルシステム、ディレクトリ、絶対/相対パス指定、ワイルドカード、OSSの種類
			システム構成要素	クライアントサーバシステム、ピアツーピア、仮想化、CPUの性能評価、稼働率、フォールトトレラント、フェールセーフ、フェールソフト、ランニングコスト、TCO
		ITの技術要素	データベース	関係データベース、主キー、データベース管理システム、SQL、排他制御、デッドロック、ロールバック／ロールフォワード、データウェアハウス、データマイニング、NoSQL
			ネットワーク	無線LAN、ルータ、SDN、LTE、5G、テザリング、IPアドレス、DNS、TCP/IP、SMTP、POP3、BLE、エッジコンピューティング
			セキュリティ	マルウェア、サイバー攻撃の種類、セキュリティホール、シャドーIT、不正のトライアングル、リスク対応策、暗号技術、ハイブリッド暗号、ディジタル署名、ハッシュ関数、認証局、マルウェア対策
			情報デザインと情報メディア	UXデザイン、ユーザビリティ、ストリーミング、4K/8K、JPEG、MPEG、バーチャルリアリティ（VR）、拡張現実（AR）
DXリテラシー	DXの基礎知識	DXの基礎	DXの概念、関連⽤語	デジタルトランスフォーメーション、デジタイゼーション、デジタライゼーション、IoT、IoT事例、IoTシステムのデータ、RPA、フィンテック、ロングテール、DXのプランニング、サイバーフィジカルシステム
	DXの基礎知識	DXの基盤と手法	クラウド、アジャイル	NISTによるクラウドの定義、クラウドの種類（SaaS、PaaS、IaaS）、パブリッククラウド／プライベートクラウド、アジャイルソフトウェア開発の特徴、ウォーターフォール開発、スクラム、リーン・スタートアップ、MVP（Minimum Viable Product）
	データサイエンスの基礎	データサイエンス⼒	基礎数学	平均値、中央値、最頻値、分散、標準偏差、散布図、相関関係、因果関係
			データ分析の基礎	説明変数、目的変数、観測値、データセットの種類（横断面データ、時系列データ、パネルデータ）、変数の種類（間隔尺度、順序尺度、⽐率尺度、名義尺度）、BI（Business Intelligence）、デシル分析、RFM分析、前処理、クラスタリング、ビニング
			データ可視化の基礎	グラフの種類と特性（円グラフ、帯グラフ、棒グラフ、折れ線グラフ、レーダチャート、箱ひげ図、単純集計、クロス集計、単回帰分析、因子分析、BIツール、データマイニングツール
		ビジネス⼒	データを活⽤したビジネス推進の基礎	CRISP-DM、データサイエンティストの役割、ビッグデータ、KGI・KPI、マージン最大化、ビジネスゴールの設定、Tプロトタイプ、オズの魔法使い、ロジカルシンキング、ラテラルシンキング、システム思考、データ分析におけるデプロイ
	AIの基礎	AI・ML・DLの基礎	AIの概念	強いAI/弱いAI、シンギュラリティ、チューリングテスト、チャットボット、サービスデスク、エキスパートシステム、シナプス、パーセプトロン、宣⾔的知識/⼿続き的知識、学習結果の評価指標（再現率、正解率、適合率）
			機械学習の基礎	教師あり学習、教師なし学習、強化学習、サポートベクターマシン（SVM）、主成分分析（PCA）、次元削減、ロジスティック回帰分析、機械学習の⼿順、訓練データ、検証データ、テストデータ、オーバーフィッティング、サンプリング、正規化
			深層学習の基礎	ディープラーニングの説明、⼊⼒層、出⼒層、隠れ層、プーリング層、画像認識、⾳声認識、⾃然⾔語処理、深層強化学習、マルコフ連鎖型、ベクトル空間モデル、特徴抽出
ビジネスアナリシス	ビジネスアナリシスの基礎	ビジネスアナリシスの基礎	概念、知識・コンピテンシー	ビジネスアナリシスの定義、ニーズとシーズの違い、6つの知識エリア、要求と要件の違い、ビジネスアナリシス・コア・コンセプト・モデル、基礎コンピテンシー
	戦略アナリシス、要求の引き出しと優先順位付け	戦略アナリシス、要求の引き出しと優先順位付け	戦略アナリシスと計画	目標設定条件としてのSMART、ステークホルダー・エンゲージメントの説明、戦略アナリシス4つのタスク、ビジネスモデルキャンバス、バリュープロポジションデザイン
			要求引き出しのプロセス	引き出しの種類（協働型、調査型、実験型）、ブレーンストーミング、フォーカス・グループ、観察・現地調査、引き出しの準備、デシジョン・テーブル、デザイン思考のプロセス、ユーザビリティテスト、サービスブループリント
			要求の分析・分類、優先順位付け	要求の分類（ビジネス要求、ステークホルダー要求、ソリューション要求）、機能要求、非機能要求、要求の検証と妥当性確認、MoSCoW分析、狩野モデル、デザイン文書の目的
情報マネジメント	個人情報保護の理解	個人情報保護の理解	個人情報の定義・分類個人情報保護法各条⽂の理解	匿名加⼯情報、個⼈情報保護法の目的、要配慮個⼈情報、開⽰請求、個⼈情報の交付、個⼈データ、個⼈情報の取扱い、個⼈情報の定義、個⼈情報の利用目的、個⼈情報利用目的の公表義務、個⼈情報取扱事業者等に係るガイドライン、「個⼈情報の保護に関する法律についてのガイドライン」に関するQ&A、第三者提供、監督義務、個⼈識別符号、個⼈情報データベース、保有個⼈データ、個⼈情報の取得・管理
			個人情報取扱事業者の義務や目的	匿名加⼯情報の義務、匿名加⼯情報の加⼯、個⼈データの管理、個⼈情報取扱事業者の区別
			改正ポイントの理解	仮名加⼯情報、委員会への報告等、罰則等、令和2年改正個⼈情報保護法、個⼈情報漏えい時の報告先、個⼈情報漏えいの報告対象、保有個⼈データの周知、個⼈関連情報、外国の第三者提供の制限、域外適用、不適正利用
			実務面での対応方法	個⼈情報の取り扱い、苦情対応、匿名加⼯情報の活用事例、第三者提供、委託先への対応、個⼈情報漏えい時の対応、匿名加⼯情報の加⼯法、クラウドサービス利用の留意点、保有個⼈データの対応、認定個⼈情報保護団体の役割
			マイナンバー法の理解	個⼈番号の利用目的、個⼈番号関係事務、マイナンバー法の目的、マイナンバーの利用範囲、マイナンバーの提供制限
	情報セキュリティ（個人情報関連）	情報セキュリティ（個人情報関連）	組織的安全管理措置	報告体制の整備、漏えい等発⽣時の対応、基本⽅針の策定
			人的安全管理措置	特定個⼈情報の取り扱い、情報セキュリティの脅威、⼈的安全管理措置の対策、⼈的安全管理措置の教育⽅法、シングルサインオン
			物理的安全管理措置	特定個⼈情報・個⼈データの取り扱い、物理的安全管理措置の対策、区域管理、電子媒体等の取扱い、⼊退室管理、クリアデスク/クリアスクリーン
			技術的安全管理措置	アクセス制御、情報セキュリティの脅威、技術的安全管理措置の対策、バイオメトリクス認証、多要素認証、ファイアウォール、フィルタリング、ディジタルフォレンジックス